2017年度 情報実験第四:ビッグデータ処理(3Q)
実験について
- 開講学期
- 第3クォーター/第4クォーター(火・金曜 2-4時限)
- 授業の目的
- ビッグデータを解析するための基礎的な技術に関して理解し,
応用事例を通して問題解決能力を養うことを目的とする
- 担当教員
- 田中 公司(株式会社日立公共システム)
- 森本 千佳子(情報理工学院 西8号館 E棟 8階:メールボックス W8-67)
- TA
- 實成 優馬(情報理工学院・情報工学系・権藤研)
実験に関する質問等は exp4.bd@gmail.com まで.
実験スケジュール(第3クォーター)
予定の変更がある場合があります(適宜告知します)ので,注意すること.
マイルストーン | 日付 | 回 | 備考 |
導入 |
10/03(火) | 第01回 | 環境構築 |
10/06(金) | ☆休日 | 工大祭準備のため |
10/10(火) | 第02回 | |
10/13(金) | 第03回 | |
個人課題 |
10/17(火) | 第04回 | 個人課題を出題(提出期限 10/27 17:00JST) |
10/20(金) | 第05回 | |
チーム課題 |
10/24(火) | 第06回 | チーム課題を出題(提出期限 11/14 17:00JST) |
10/27(金) | 第07回 | |
10/31(火) | 第08回 | |
11/03(金) | ☆休講 | 祝日は祝日なので |
11/07(火) | 第09回 | |
11/10(金) | 第10回 | チーム課題発表 |
まとめ |
11/14(火) | 第11回 | EXTRA |
11/17(金) | 第12回 | |
予備日 |
11/21(火) | ☆予備日 | |
11/24(金) | ☆予備日 | |
11/28(火) | ☆予備日 | |
参考文献リスト
- ゼロからはじめるデータサイエンス ―Pythonで学ぶ基本と実践, Joel Grus(著), 菊池 彰(翻訳), オライリー・ジャパン, 2017
- みんなのPython 第4版, 柴田 淳, SBクリエイティブ, 2016
- Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, 2nd Edition, Mehmed Kantardzic, Wiley-IEEE Press, 2011
注意
評価方法
出席(12点満点) + 実験中のアクティビティ + レポート課題(プログラム及びレポート文章),計50点満点/クォーターで採点する.授業科目としては第3クォーターと第4クォーターの合計で成績をだす.
ただし,以下は減点の対象となる.
- レポート提出の遅延
- 実験中のアクティビティへの不参加
課題の提出方法
授業中内でアナウンスする.
計算機室利用にあたって
- 整理整頓を心がける.計算機実習終了後は,各自のゴミ,出力用紙等を所定の場所に置き,机や椅子の整理をしてから退室する.机・椅子のレイアウトを移動した場合は必ず元に戻すこと.特にゴミなどを放置して帰らないこと.
- 室内は土足厳禁.指定されたスリッパを使用すること.
- 屋内での喫煙と食事は禁止.違反した場合,アカウント停止という厳罰がある.復帰に関しては,学科会議を通すことになるため,学期中の復帰は不可能になる.蓋がついた飲みもののみ持ち込みを許可する.
- 実験毎に実習室の掲示板およびメールを読むこと.