2017年度 情報実験第四：ビッグデータ処理（４Ｑ）
実験について
- 開講学期
- 第３クォーター／第４クォーター（火・金曜 2-4時限）
- 授業の目的
- ビッグデータを解析するための基礎的な技術に関して理解し，
応用事例を通して問題解決能力を養うことを目的とする
- 担当教員
- 田中 公司（株式会社日立公共システム）
- 森本 千佳子（情報理工学院 西８号館 E棟 ８階：メールボックス W8-67）
- TA
- 實成 優馬（情報理工学院・情報工学系・権藤研）
実験に関する質問等は exp4.bd@gmail.com まで．メールには学生番号と氏名を書くのを忘れないように．（ tw @titech_itsp ）
実験スケジュール（第４クォーター）
予定の変更がある場合があります（適宜告知します）ので，注意すること．
| マイルストーン | 日付 | 回 | 備考 |
|---|
| 導入 |
12/01（金） | 第01回 | 環境構築 |
| 12/05（火） | 第02回 | データ分析基礎 |
| 12/08（金） | 第03回 | |
| 個人課題 |
12/12（火） | 第04回 | 個人課題を出題（提出期限 12/22 17:00JST） |
| 12/15（金） | 第05回 | |
| チーム課題 |
12/19（火） | 第06回 | チーム課題を出題（提出期限 01/23 17:00JST） |
| 12/22（金） | 第07回 | |
| 01/09（火） | 第08回 | |
| 01/12（金） | ☆休講 | センター試験準備のため |
| 01/16（火） | ☆休講 | 大人の事情 ※教室は使用可能 |
| 01/19（金） | 第09回 | |
| 01/23（火） | 第10回 | チーム課題の発表会 ★悪天候のため10:30〜開始に変更 |
| まとめ |
01/26（金） | 第11回 | EXTRA |
| 01/30（火） | 第12回 | |
| 予備日 |
02/02（金） | ☆予備日 | |
| 02/06（火） | ☆予備日 | |
参考文献リスト
- ゼロからはじめるデータサイエンス ―Pythonで学ぶ基本と実践, Joel Grus（著）, 菊池 彰（翻訳）, オライリー・ジャパン, 2017
- みんなのPython 第4版, 柴田 淳, SBクリエイティブ, 2016
- Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, 2nd Edition, Mehmed Kantardzic, Wiley-IEEE Press, 2011
注意
評価方法
出席（12点満点） + 実験中のアクティビティ + レポート課題（プログラム及びレポート文章），計50点満点／クォーターで採点する．授業科目としては第3クォーターと第4クォーターの合計で成績をだす．
ただし，以下は減点の対象となる．
- レポート提出の遅延
- 実験中のアクティビティへの不参加
課題の提出方法
授業中内でアナウンスする．
計算機室利用にあたって
- 整理整頓を心がける．計算機実習終了後は，各自のゴミ，出力用紙等を所定の場所に置き，机や椅子の整理をしてから退室する．机・椅子のレイアウトを移動した場合は必ず元に戻すこと．特にゴミなどを放置して帰らないこと．
- 室内は土足厳禁．指定されたスリッパを使用すること．
- 屋内での喫煙と食事は禁止．違反した場合，アカウント停止という厳罰がある．復帰に関しては，学科会議を通すことになるため，学期中の復帰は不可能になる．蓋がついた飲みもののみ持ち込みを許可する．
- 実験毎に実習室の掲示板およびメールを読むこと．